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该文分析了具有较强泛化能力的一种学习机－－支持向量机的实现算法，给出较清晰的几何解释，并与ＢＰ算法做比较，指出算法的一些不足和可能的解决方向。
支持向量机算法分析
【摘 要】
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该文分析了具有较强泛化能力的一种学习机－－支持向量机的实现算法，给出较清晰的几何解释，并与ＢＰ算法做比较，指出算法的一些不足和可能的解决方向。
【机 构】
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北方交通大学计算机科学与技术系(北京)
【出 处】
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第五届中国人工智能联合学术会议
【发表日期】
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1998年期
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