如何让一个地形分析新算法走出实验室?--从科研的角度看

来源 :中国地理学会2013年(华北地区)学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:archer007
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
与空间分析中的其他研究领域相类似,数字地形分析领域在已有大量算法的基础上仍并不断有新算法被提出,但这些新算法大多未能“走出实验室”,即新算法常停留在文献中,而未能被应用领域的用户所实际应用.本文以数字地形分析领域的一个新的多流向算法为例,分别开展了算法误差定量评价方法研究和算法并行策略研究,探讨新算法“走出实验室”所进行的探索.具体包括,在流向算法误差定量评价方法研究方面,构建了一套能模拟典型复合地形条件的人造面,并推导出相应的单位汇水面积的理论值,从而可有效评价流向算法误差,应用结果表明了新多流向算法的有效性;在算法并行策略研究方面,在已有的单流向算法GPU并行策略的基础上,改进其存在的冗余计算问题,基于图论提出了新的GPU并行策略,应用结果表明,新的并行策略使得原本具有复杂递归计算特点的多流向算法可更有效地利用台式机内的GPU设备,取得了更高的加速比,大幅缩短了运算时间.
其他文献
会议
会议
会议
会议
会议
会议
会议
会议
会议
构建碳排放影响因素分析模型,对1995-2010年中国家庭碳排放变化的影响因素进行分析.研究结果表明:(1)运用STIRPAT模型将家庭碳排放总量的影响因素进行分解,P1的权重为2.2777,P2的为0.4750,A1的为0.2153,A2的为-0.3891,A3的为0.6582,T的为0.2465,其中影响因素P1对家庭碳排放的影响最大;(2)利用LMDI分解模型对单位消费的家庭碳排放影响因素进