【摘 要】
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经验模态分解是基于信号特征时间尺度的一种时域分解方法,通过该方法得到的固有模态函数能很好地体现信号的局部特性.本文在分析经验模态分解的去噪能力基础上,提出了低通滤
【机 构】
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北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京,100083
【出 处】
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第十六届全国测控、计量、仪器仪表学术年会
论文部分内容阅读
经验模态分解是基于信号特征时间尺度的一种时域分解方法,通过该方法得到的固有模态函数能很好地体现信号的局部特性.本文在分析经验模态分解的去噪能力基础上,提出了低通滤波与经验模态分解相结合的信号分解方法,并进行了相应的仿真实验.实验结果表明,所提出的方法能够有效地解决含噪声低频信号的经验模态分解问题.
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