【摘 要】
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口音是语音变化的重要因素之一，也是语音识别中亟待解决的关键问题之一。本文分析了带广州、重庆、上海和厦门四地口音的普通话韵母在共振峰频率分布上的差异，采用基于线性
【机 构】
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河海大学计算机与信息学院 210009
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口音是语音变化的重要因素之一，也是语音识别中亟待解决的关键问题之一。本文分析了带广州、重庆、上海和厦门四地口音的普通话韵母在共振峰频率分布上的差异，采用基于线性预测(Linear Prediction，LP)分析的隐马尔可夫模型（Hidden Markov Models，HMM）来提高共振峰频率参数提取的准确性。广州口音普通话韵母的第一共振峰( F1)频率在四种口音中最高。重庆口音普通话在舌根韵母发音上相对标准，第二共振峰(F2)频率普遍低于其他三种口音；广州口音普通话在分辨舌根舌尖音时最为模糊，在共振峰频 率上表现为舌根鼻音的F2偏高而舌尖鼻音的F2偏低。
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