【摘 要】
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智能泵源可以根据导弹飞行状态的不同,调节泵源的输出流量和压力,能够有效提高液压舵机的效率。本文设计了基于RBF神经网络的智能泵源输出流量补偿器,研究了基于RBF神经网络的系统辨识算法和单层神经网络的输出流量预测算法。比较了输出流量补偿器引入前后的控制效果,验证了基于RBF神经网络的弹载液压舵机智能泵源输出流量补偿器的有效性。
【机 构】
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北京理工大学宇航科学技术学院 北京 100081 燕山大学机械工程学院 河北 秦皇岛 066004
【出 处】
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第二届仪表、自动化与先进集成技术大会
论文部分内容阅读
智能泵源可以根据导弹飞行状态的不同,调节泵源的输出流量和压力,能够有效提高液压舵机的效率。
本文设计了基于RBF神经网络的智能泵源输出流量补偿器,研究了基于RBF神经网络的系统辨识算法和单层神经网络的输出流量预测算法。比较了输出流量补偿器引入前后的控制效果,验证了基于RBF神经网络的弹载液压舵机智能泵源输出流量补偿器的有效性。
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