【摘 要】
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作为自适应图像目标检测技术层次化数据处理流程的中层聚类和末端识别模块,在本文进行了深入探讨,并给出了具体应用的几种实现算法.为加快背景抑制中全局优化聚类分割门限的求解速率,利用最优化计算理论,设计了有效平均梯度剪切的快速操作方法.在特征识别中,结合目标的形态结构研究了保持形状特性的多结构元组合滤波算法.
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作为自适应图像目标检测技术层次化数据处理流程的中层聚类和末端识别模块,在本文进行了深入探讨,并给出了具体应用的几种实现算法.为加快背景抑制中全局优化聚类分割门限的求解速率,利用最优化计算理论,设计了有效平均梯度剪切的快速操作方法.在特征识别中,结合目标的形态结构研究了保持形状特性的多结构元组合滤波算法.
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