【摘 要】
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配电网规划是一个大规模、复杂的、具有非线性离散变量和多约束的多目标数学优化问题。与输电网相比,配电网的发展受社会经济各方面外部环境因素的影响更大。 本文采用资
【机 构】
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华北电力大学,电气与电子工程学院,河北省,保定市,071003
【出 处】
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2009年全国电工理论与新技术年会(CTATEE'09)
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配电网规划是一个大规模、复杂的、具有非线性离散变量和多约束的多目标数学优化问题。与输电网相比,配电网的发展受社会经济各方面外部环境因素的影响更大。
本文采用资金投入、网络损耗、供电可靠性和对环境影响等多目标函数建立数学模型。基本粒子群算法无法对多目标优化问题求解,故本文通过将多目标函数和不等约束条件分成多个子目标,利用模糊优化和粗糙集理论确定子目标之间的关联度,从而得到表征对各目标相对重要的权重系数,进而将追求多目标优化转化为寻求各目标总体满意程度的最优。结合改进的PSO全局寻优算法和Powell局部寻优算法对配电网进行优化规划,克服单用粒子群算法求解问题早熟收敛的不足,增加算法的开发能力,提高局部寻优能力。算例表明,该方法具有一定可行性和有效性。
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