【摘 要】
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文中提出了一种基于谱减和小渡降噪的AR谱估计方法,应用于声目标的特征提取.在分析AR谱模型的基础上,突出了AR谱估计方法在战场声目标特征提取中的有效性.针对其性能受小信噪比影响的不足,采用一种基于时延估计的谱减降噪,并结合小波降噪方法,提高了AR谱估计的稳定性.计算机仿真结果证实,该方法应用于声目标特征提取,改善了特征的鲁棒性.
【机 构】
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西安通信学院二系光纤通信教研室 710106
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文中提出了一种基于谱减和小渡降噪的AR谱估计方法,应用于声目标的特征提取.在分析AR谱模型的基础上,突出了AR谱估计方法在战场声目标特征提取中的有效性.针对其性能受小信噪比影响的不足,采用一种基于时延估计的谱减降噪,并结合小波降噪方法,提高了AR谱估计的稳定性.计算机仿真结果证实,该方法应用于声目标特征提取,改善了特征的鲁棒性.
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