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本文采用有约束条件的均匀设计法对4因素15水平的四组元丁羟推进剂进行了配方设计,建立了理论比冲与组分含量之间的人工神经网络BP模型,利用该模型研究了RDX含量和RDX、AI含量交互变化对比冲的影响规律.研究结果表明该神经网络模型预测比冲精度较高,相对误差在1.54％以内。
基于配方均匀设计的人工神经网络推进剂性能预测模型
【摘 要】
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本文采用有约束条件的均匀设计法对4因素15水平的四组元丁羟推进剂进行了配方设计,建立了理论比冲与组分含量之间的人工神经网络BP模型,利用该模型研究了RDX含量和RDX、AI含
【机 构】
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国防科技大学航天与材料工程学院,长沙,410073中国三江航天集团江河化工厂,湖北远安,444200
【出 处】
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中国航空学会航空动力分会火箭发动机专业委员会2006年学术年会
【发表日期】
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2006年10期
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