【摘 要】
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植被覆盖区矿物弱信息提取是长期以来困扰遥感找矿的一个亟待解决的瓶颈.目前,多数遥感探矿研究被局限在无植被或低植被覆盖区域.在植被覆盖超过50％的区域,遥感获取的信息以植被为主,矿物的典型吸收特征由于光谱混合效应被植被光谱压抑.参考背景光谱去除是一种新型的光谱处理技术,它能够基于背景物的参考光谱拟合出类似于包络线的背景光谱,并通过背景光谱去除消除背景物的影响,使得被压抑的吸收特征显现出来.本研究以矿
【机 构】
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中国科学院遥感与数字地球研究所 北京 100101
【出 处】
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第九届成像光谱技术与应用研讨会暨交叉学科论坛
论文部分内容阅读
植被覆盖区矿物弱信息提取是长期以来困扰遥感找矿的一个亟待解决的瓶颈.目前,多数遥感探矿研究被局限在无植被或低植被覆盖区域.在植被覆盖超过50％的区域,遥感获取的信息以植被为主,矿物的典型吸收特征由于光谱混合效应被植被光谱压抑.参考背景光谱去除是一种新型的光谱处理技术,它能够基于背景物的参考光谱拟合出类似于包络线的背景光谱,并通过背景光谱去除消除背景物的影响,使得被压抑的吸收特征显现出来.本研究以矿物诊断性吸收特征作为理论基础,利用参考背景光谱去除技术消除植被覆盖的影响,提取出在植被掩藏下的矿物成分的典型吸收特征.基于模拟数据的实验结果表明,本方法对于植被覆盖区典型矿物吸收特征提取非常有效.
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