大规模军事目标识别本体存储和推理方法研究

来源 :2007全国软件及其应用学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hqianhua
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分析了现有方法在解决大规模军事目标识别本体(LMO)存储和隐含知识推理时存在的不足,然后针对这些不足对现有方法进行改进。首先定义了一个OWL Lite的子语言EO Lite用于描述LMO,通过对OWL Lite语言的使用进行限制以保证LMO中隐含知识的推理可以在多项式时间内完成;随后提出一种改进的混合本体映射模式,用于生成存储LMO的数据库存储模型,支持LMO演化和个体更新.本方法不再依赖于本体推理机,而是根据EO Lite语义提取出八组规则用于推理LMO中隐含知识,并给出两个使用分组规则推导本体隐含知识的详细流程。文章最后给出实现本方法的系统的体系结构以及功能说明。
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