江苏一次东北冷涡影响的强对流天气过程分析

来源 :第26届中国气象学会年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:moowoo
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文利用常规地面高空资料、NCEP1°×1°再分析资料,结合自动气象站观测资料及FY2C红外卫星云图、多普勒天气雷达基本反射率图和径向速度图等资料,对2009年6月5日江苏一次强对流天气过程进行诊断分析研究。结果指出,东北冷涡后部南下的冷空气是导致强对流发生的主要原因,地面扰动是触发机制,而大气的辐合抬升作用提供动力条件,同时大气中积聚的大量不稳定能量提供了对流发生的能量要求,相对湿度场上干下湿的垂直分布结构有利于强对流发生。利用地面自动站资料、卫星云图及多普勒雷达资料可以对强对流天气做很好的短时临近预报预警工作。分析结果对实时预报业务和科研工作有一定启示意义。
其他文献
会议
会议
会议
会议
利用2005-2008年江苏省73个市、县国家气象站地面常规测风资料,通过对江苏省2005-2008年大风事实的分析发现:春、夏两季是江苏省大风的多发季节。从大风发生时段来看,下午是大风的频发期;夏季在下午到上半夜出现大风的频率高;冬季上午也是大风的频发期。江苏省大风总体呈东多西少,南北居中的分布格局;春季苏北的西北部多,苏南南部少;夏季苏北少苏南多;秋冬两季比较类似,南北差异不大,整体上是自西向
利用2003~2006年逐年1月WRF区域数值预报产品和单站历史观测资料,用相关系数法选取预报因子,采用最小二乘支持向量机回归方法,结合选取合适的参数和径向基核函数,建立了徐州、杭州站能见度短期预报模型,利用2007年1月样本资料对模型进行了预报和检验,并与人工神经网络方法的预报结果进行了比较。结果表明:两站的最小二乘支持向量机回归模型24、48h预报准确率分别为80[%]、80[%]和76.9[
针对苏通大桥桥位区春季高压后部大风集中、大桥施工部门对风速预报要求高的特点,在展开大桥桥位江面与江岸、邻近气象站的同步观测,计算江面风速与气象站得到风速差异,并通过江面高压后部大风的天气分型建立了高压后部大风的24-48小时短期预报模型。结果表明,桥位区江面平均风速是邻近的南通气象站的2.07倍,江面高后大风分为东移高脊型和副高西侧型两种型式,建立的高后江面大风预报模型对历史风速的拟合率达到98[
为了研究WRF模式中的参数化方案对暴雨数值模拟的影响及物理过程集合预报在WRF降水集合预报中的适用性,利用中尺度WRF3.0数值模式,将模式中的物理过程参数化方案进行组合,构造了20个集合预报成员,对2003年7月8日到9日发生在江淮地区的一次降水过程进行了集合预报试验。试验结果表明,集合成员之间存在一定的不确定性,不确定性随降水量级增大而增大,最终维持在一个较高的水平;通过定量比较发现,对于0.
本文选取2006年登陆影响我国的第一号台风“珍珠”作为研究个例,首先用NCEP1°×1°分析资料、地面常规观测资料对此次台风暴雨进行天气诊断分析,指出高低空急流的耦合配置是此次强降水的一个重要原因;通过分析此次过程中的物理量,对暴雨过程有比较系统的认识。利用中尺度数值模式MM5对台风暴雨过程进行了数值模拟,较成功地模拟出东北-西南走向的雨带和强降水区。用数值模拟输出的高时空分辨率资料探讨此次暴雨过
本文采用了NCEP的GRIB格式再分析资料和每小时降水量资料及雷达回波资料,对造成6月12日至13日期间黔东南的强降水过程进行分析,分析表明:此次过程处在有利的大尺度背景场条件下,中高纬东亚环流形势为一槽一脊型,高原及其以南地区维持一较深厚的高原槽,西太平洋副热带高压的西脊点位于1100°E附近,脊线位于200°N附近,黔东南地区处于高原槽前、副高西北侧的西南暖湿气流之中;来自于阿拉伯海和孟加拉湾