论文部分内容阅读
在湿地生态系统中，水体和植被信息与湿地生态系统的健康程度密切相关。本文采用陆地卫星ETM+数据，对黄河源区扎陵湖和鄂陵湖湿地生态系统进行了遥感分类与制图研究。首先基于TM4密度分割获取水体信息，避免了采用合成影像监督分类时其他类别以及波段信息对水体的影响；采用密度分割技术基于60 m分辨率的红外波段密度分割图像区分干燥地表与湿润地表；基于缨帽变换的第三分量进行密度分割获得湿地土壤含水量分级；基于NDVI对湿地植被分级。在密度分割时，对比经融合获得的15 m分辨率的彩色合成影像，采用逐步交互式密度分割方法，利用影像的灰度信息结合纹理信息确定分割的阈值，划分出干燥裸土、湿润裸土、河流、地表积水、高密度植被、中密度植被、低密度植被等湿地覆盖类型，所采用的ETM+遥感湿地信息提取方法为监督分类的训练区确定及决策树分类中阈值的选择提供了参考。对两个时期的各类湿地覆盖类型作动态监测，尤其是小面积水体和干燥地表以及低植被覆盖地表的监测工作，分析扎陵湖和鄂陵湖周围的荒漠化地表的演化过程。