ISAR超分辨成象算洁

• 作 者: 吴强;王国林;许荣庆;
• 机 构: 滨工业大学电子工程技术研究所（哈尔滨）
• 出 处: 中国电子学会第四届青年学术年会
• 发表日期: 1998年期
• 关键词: 逆合成孔径雷达（lSAR） 超分辩 雷达成象 神经网络

在逆合成孔径雷达（lSAR）图象重建中，普通的二维傅立叶变换算法的分辨率受到信号带宽和总观测的限制。本文介绍了三种超分辩算法，包括线性预测谱外推技术、连续Hopfied神经网络技术以及ESPRlT技术在lSAR图象重建中的应用，并针对方法实现过程中的难点提出解决措施。通过利用实验lSAR回波数据对以上算法加以验证，与常规的FFT算法相比较，超分辩算法明显地提高了图象质量。