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在辐射源个体识别(SEI)技术中，能量较高的主信号往往导致微弱个体特征稳定性降低，进而影响最终的个体识别效果。为了解决该问题并提升辐射源个体识别性能，该文提出基于同步压缩小波变换的主信号抑制技术。首先，利用静态小波变换完成对带噪信号的去噪预处理；然后，利用同步压缩小波变换完成对主信号的检测和抑制，并以均方根误差和皮尔逊相关系数为数值指标，验证算法的有效性；最后，在主信号抑制的基础上，利用分形理论中盒维数完成对信号的特征提取，并利用单核支持向量机验证个体识别性能。实验结果表明，与主信号抑制之前相比，主信号抑制算法下个体识别率提升了10%左右，验证了同步压缩小波变换的主信号抑制算法对辐射源个体识别率提升的有效性。