【摘 要】
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地下水反应运移模型综合了水流模型、溶质运移模型和水文地球化学模型，具有参数众多，观测数据类型多样的特点。为了理解不同类型观测数据在反应运移模拟数据同化中的数据价值，建立了基于地下水位和浓度观测信息的三氯乙烯(TCE)降解反应运移模型的理想数值算例，使用集合卡尔曼滤波(EnKF)方法估计非均质随机场。研究结果表明：综合利用水头和浓度两种类型观测数据进行参数估计的效果明显好于仅用水头观测数据的结果；数
【出 处】
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2016第九届全国大学生创新创业年会
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地下水反应运移模型综合了水流模型、溶质运移模型和水文地球化学模型，具有参数众多，观测数据类型多样的特点。为了理解不同类型观测数据在反应运移模拟数据同化中的数据价值，建立了基于地下水位和浓度观测信息的三氯乙烯(TCE)降解反应运移模型的理想数值算例，使用集合卡尔曼滤波(EnKF)方法估计非均质随机场。研究结果表明：综合利用水头和浓度两种类型观测数据进行参数估计的效果明显好于仅用水头观测数据的结果；数据同化结果受观测井数，观测井布局和样本数量的影响，根据实际情况进行这些因素的合理选择可以有效提高数据同化效果及计算效率。
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位居全國第二大都會區，人口與產業均十分密集的高雄市，隨著產業發展，層出不窮的工安事件及其所造成的重大環境污染，環境風險問題一再威脅人民生命財產安全。近幾年的地區性水災、強烈颱風、豪大雨等天然災害議題，更增強高雄市的災害風險。
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以微信平台为例，通过在线访谈与问卷调查，对大学生微知识学习行为的过程及个人特征对其学习行为的影响等进行统计分析。研究发现，大学生会经常通过微信获取知识、交流学习心得，存在一些深度学习行为；大学生的年级特征对微信学习行为有显著影响。高校教学与学生工作部门、教师、图书馆、社会教育服务机构等可以利用微信等平台开展微知识服务，改进传统教学，提高图书馆知识服务水平。