论文部分内容阅读
目的:通过大数据统计分析探索气候因素和气体污染物对皮炎(特应性皮炎、敏感性皮炎、淤积性皮炎和接触性皮炎)发病率的影响及其规律,为有效控制皮肤疾病的发生发展提供有效的干预措施.方法:收集收集2005年1月1日~2014年12月30日上海市皮肤病医院的门诊就诊数据和上海市的气象数据,以及上海市地区的环境监测数据,使用广义加性模型(GAM)和分布滞后非线性模型(DLNM)分析气候因素(温度、相对湿度、大气压、水汽压)和气体污染物(SO2、NO2、CO、O3、PM10和PM2.5)对皮炎就诊率的影响及其规律.