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本文研究了单个ML神经元的放电模式及其动力学特征。通过快慢动力学分析得出随着参数的变化，神经元可以呈现出静息态、簇放电及峰放电等多种放电模式。本文同时研究了时滞对突触耦合的两个神经元同步的影响。研究表明无时滞时，随着耦合强度的增大，耦合神经元的在相同步得到增强。而加入时滞后，在某段时滞范围内神经元在比较小的耦合强度下就能达到同步，这说明有效的时滞能够增强同步，同时时滞也只能在某些耦合强度下才对耦合系统的同步起作用。通过对峰峰间期分岔图的分析得出时滞能产生新的混沌，此结果对于我们理解神经元集群的运动是一个指导。