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近年来我国P2P网络借贷平台处于快速发展阶段，截止2015年8月成交量达到974.63亿元，但平台信用风险已经凸显，持续出现倒闭现象，能否有效识别借款者并控制其信用风险直接影响P2P 平台未来的发展.文中介绍了我国P2P 网络借贷平台的主要风险，分析了BP 神经网络原理及其在P2P 个人借款者信用风险评估上的适用性.通过建立P2P 个人借款者信用评价体系，搜集人人贷个人借款者信息，运用BP 神经网络仿真得到P2P 网络借贷个人借款者的信用评级.并在数据缺失情况下进行仿真，与网站评级进行比较可知仿真结果较为准确，能有效评估个人借款者信用风险.在分析的基础上，给出网络平台建议和对策.