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挖掘频繁闭集是数据流上知识发现的最重要的问题之一.本文首先运用概念格表示闭集,然后提出一种新颖的基于滑动窗口的动态更新频繁闭集的算法,有效缩小了频繁闭集的搜索空间.在仿真数据集上的实验表明该算法在执行时间上比Moment算法具有更优的性能.
数据流上高效的频繁闭集更新算法
【摘 要】
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挖掘频繁闭集是数据流上知识发现的最重要的问题之一.本文首先运用概念格表示闭集,然后提出一种新颖的基于滑动窗口的动态更新频繁闭集的算法,有效缩小了频繁闭集的搜索空间.
【机 构】
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中南林业科技大学计算机与信息工程学院,长沙,湖南,中国
【出 处】
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2011 Second International Conference on Information,Communic
【发表日期】
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2011年期
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