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针对通过优化土地利用政策是否提高城市空气质量这一问题,利用遥感技术获取长株潭城市群“两型社会”建设前后(2006、2013年)土地利用/覆盖格局,结合区域气象、人口、交通等数据,基于23个监测点PM10观测浓度年均值,构建多元线性回归模型,绘制分辨率1km×1km 的PM10浓度空间分异图,分析其时空演化特征.同时,基于GIS与景观生态学方法提取不同土地利用类型面积比和景观指数表征城市土地利用覆盖特征,并在此基础上从格网和行政单元两个尺度开展城市土地利用格局与PM10浓度空间分布特征耦合关系的定性分析以及基于相关系数的定量分析.结果表明：“两型社会”建设后长株潭城市群总体PM10浓度有所降低(106.74μg/m3 VS 94.37μg/m3),但城市群中心人口集中区域PM10污染仍较为严重.城市PM10浓度分布特征与土地要素密切相关.土地利用类型中,PM10浓度建设用地最高(114.98μg/m3,112.24μg/m3),林地均较低(101.14μg/m3,98.37μg/m3)；PM10浓度及其“两型社会”建设前后变化与建设用地面积比显著正相关(相关系数：0.34-0.65,p=0.01)；林地面积比及变化对PM10污染负效应明显(相关系数：0.13-0.77,p=0.01).土地利用景观格局角度,非建设用地区域,PM10浓度随着土地景观格局形状指数(LSI)、多样性指数(SHDI)、周长面积分维数(PAFRAC)值增大而升高,聚合指数(AI) 、蔓延度指数(CONTAG)值越大,PM10浓度越低,建设用地区则反之； PM10浓度与景观指数的相关性强弱依次为LSI/AI/CONTAG (相关性系数≥0.47,p=0.01)＞SHDI (0.36-0.41)＞PAFRAC (0.28-0.33).基于格网的相关性分析显著性整体高于行政单元,体现了土地利用格局与PM10浓度的空间分异特性对其相关关系分析研究尺度选择的重要参考作用.研究结果对检验“两型社会”建设成效,明确反映城市土地利用/覆盖特征对PM10浓度空间分布的影响,指导城市土地利用活动的合理开发具有重要意义.