【摘 要】
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针对AFM(Atomic Force Microscope)图像间存在平移、旋转、尺度变换关系的特点,提出了一种基于SURF特征的AFM图像自动拼接方法.本文利用AFM在进行大范围成像时可以预估重叠区
【机 构】
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南开大学机器人与信息自动化研究所,天津,300071
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针对AFM(Atomic Force Microscope)图像间存在平移、旋转、尺度变换关系的特点,提出了一种基于SURF特征的AFM图像自动拼接方法.本文利用AFM在进行大范围成像时可以预估重叠区域大小的特点,实现了不同图像间特征点的准确匹配;通过计算图像之间正反两个方向的变换矩阵,同时独立计算水平和竖直方向的偏移量,得到了相对误差较小的变换参数.实验结果表明,该方法拼接效率高,性能可靠,可应用于生物细胞扫描来展现其全貌.
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