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随着计算机网络应用的增加,网络安全问题越来越突出,网络异常检测变得愈发重要.机器学习是网络异常检测的重要方法,但是其存在可理解能力不强的问题.为了解决这一问题,借助可视化技术,提出了一种方法.首先利用决策树的方法对特征进行排序,而后将排序的特征在平行坐标系中表示并进行可视化分析,最后寻找到异常图形化的表现形式.