【摘 要】
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在地物识别与分类中,由于赋予的阀值不同,造成识别结果不同,分类结果难于取舍.为了避免条件赋值问题,介绍了一种基于穷举法的高光谱遥感图像地物识别方法.该方法通过从光谱数
【机 构】
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中国地质大学数学地质遥感地质研究所,湖北武汉,430074
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在地物识别与分类中,由于赋予的阀值不同,造成识别结果不同,分类结果难于取舍.为了避免条件赋值问题,介绍了一种基于穷举法的高光谱遥感图像地物识别方法.该方法通过从光谱数据库导出的所有可能参考光谱中,寻找图像上每个像元的最佳匹配光谱,匹配时使用了夹角余弦和相关系数方法;然后把图像上所有像元附上和各自的最佳匹配光谱相同的颜色,可绘制一张彩色图,同时计算各个像元光谱与其最佳匹配光谱的相关系数,作为像元灰度百分数,可绘成一张灰度图.该识别方法的实现需要有光谱数据库作为基础,并具有各种数据预处理功能.该文以云南省中甸普朗地区高光谱图像为例,绘制了该区域的识别信息图,经实地检验,基于穷举法的高光谱遥感图像识别方法有很高的准确性.
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