【摘 要】
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水电站的优化调度主要目的是能够充分利用有限的水资源,使发电量更大,从而能够提高水电站的经济效益.由于遗传算法对求解的目标函数的连续、可导或单峰等性质不作约束,使得遗
【机 构】
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长沙理工大学 能源与动力工程学院,湖南 长沙 410114
【出 处】
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西华大学能源与环境学院水力机械学科发展战略研讨会暨第七届全国水力机械及其系统学术会议
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水电站的优化调度主要目的是能够充分利用有限的水资源,使发电量更大,从而能够提高水电站的经济效益.由于遗传算法对求解的目标函数的连续、可导或单峰等性质不作约束,使得遗传算法具有较好的全局最优解求解能力.将遗传算法引入到本文研究的水电站优化调度问题当中,能够为水电站优化调查得出一个最优的调度方案.本文的研究对象是湘水湘祁水电站,在给出电厂的出力和各种约束条件的情况下,求解水电站通过调度闸门的开启来提高水电站的发电量,同时提高整个水电站的电力系统的供电质量与运行的可靠性.
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