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针对大数据的特点,对关联规则挖掘算法进行并行化设计以使其适应大数据时代.提出了采用Map-Re-duce并行计算模型对Apriori算法进行并行化,并优化生成强关联规则的方法.经实验验证,该方法并行化效果显著,在得到正确关联规则的同时提高了算法效率.
面向大数据的关联规则挖掘算法并行化设计
【摘 要】
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针对大数据的特点,对关联规则挖掘算法进行并行化设计以使其适应大数据时代.提出了采用Map-Re-duce并行计算模型对Apriori算法进行并行化,并优化生成强关联规则的方法.经实验
【机 构】
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中国矿业大学(北京)计算机科学与技术系北京100083
【出 处】
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中国计算机用户协会网络应用分会2014年第十八届网络新技术与应用年会
【发表日期】
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2014年11期
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