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本文提出一种模糊神经网络分类器的QAM盲均衡算法,该算法利用了模糊神经网络既具有自然语言表达,又具有自学习能力的特点,有效地对反卷积后的信号进行分类,仿真结果证明该算法与同类算法相比,有效地降低了误码率,使得收敛速度加快,均方误差减小.
一种QAM盲均衡算法
【摘 要】
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本文提出一种模糊神经网络分类器的QAM盲均衡算法,该算法利用了模糊神经网络既具有自然语言表达,又具有自学习能力的特点,有效地对反卷积后的信号进行分类,仿真结果证明该算
【机 构】
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太原理工大学,信息工程学院,山西,太原,030024
【出 处】
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2005年中国数字电视与网络发展高峰论坛暨第十三届全国有线电视综合信息网学术研讨会
【发表日期】
：
2005年期
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