【摘 要】
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视频艺术化处理是把给定的一段视频转化到不同的艺术风格进行呈现，在视频娱乐、电影和动漫制作等方面有着广泛的应用。而现有的视频艺术化算法，对视频的艺术化风格模拟种类有限，另外虽然有些算法实现了视频的多风格处理，但算法复杂，不易于实现。针对上述问题，本文提出了一个基于纹理传输方法的多风格视频艺术化处理方法。本文采用基于流场的纹理合成计算表示风格的纹理层，通过传输不同的样本纹理获取不同的艺术风格，且通过流
【机 构】
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浙江工业大学计算机科学与技术学院 杭州 310023 浙江工业大学计算机科学与技术学院 杭州 31
【出 处】
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第十届中国计算机图形学大会暨第十八届全国计算机辅助设计与图形学会会议
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视频艺术化处理是把给定的一段视频转化到不同的艺术风格进行呈现，在视频娱乐、电影和动漫制作等方面有着广泛的应用。而现有的视频艺术化算法，对视频的艺术化风格模拟种类有限，另外虽然有些算法实现了视频的多风格处理，但算法复杂，不易于实现。针对上述问题，本文提出了一个基于纹理传输方法的多风格视频艺术化处理方法。本文采用基于流场的纹理合成计算表示风格的纹理层，通过传输不同的样本纹理获取不同的艺术风格，且通过流场指导的可控合成可以更好地模拟纹理风格的变化。直接基于光流场传输纹理层会出现纹理拉伸走样现象，本文进一步采取局部纹理修补技术使得不同帧之间的纹理层平滑衔接，保证艺术化后的视频时域连续性。为了提高视频艺术化处理的速度，本文在视频抽象阶段引入GPU加速，利用并行计算框架CUDA实现视频抽象阶段的快速并行加速计算，使其速度较基于CPU的计算有了大幅度提升。本文根据不同的输入纹理风格的设定，模拟了油画、水彩画、点画以及风格化线条等艺术风格，均取得了令人满意的效果。
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