【摘 要】
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本文介绍了一种在UVM验证平台的基础上，利用遗传算法分析功能覆盖率信息，指导生成测试激励，建立从覆盖率到测试生成的闭环系统，与普通的约束随机激励生成方法相比，激励生成不
【机 构】
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湖南省长沙市国防科学技术大学计算机学院 410073
【出 处】
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第十九届计算机工程与工艺年会暨第五届微处理器技术论坛
论文部分内容阅读
本文介绍了一种在UVM验证平台的基础上，利用遗传算法分析功能覆盖率信息，指导生成测试激励，建立从覆盖率到测试生成的闭环系统，与普通的约束随机激励生成方法相比，激励生成不需要编写复杂的约束，也不需要人为的分析覆盖率信息，节约大量验证时间。将该系统运用于处理器访存部件的功能验证中，实验结果表明，该验证方法有效提高了验证效率。
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