神经网络分类判别技术在DMMP红外光谱自动识别中的应用

• 作 者: 张国胜[1]黄启斌[1]孙玉峰[2]
• 机 构: 防化研究院第四研究所(北京)
• 出 处: 2003年全国光电技术学术交流会暨第十六届全国红外科学技术交流会
• 发表日期: 2003年期

介绍了神经网络在化学毒剂红外遥感监测领域应用的概况,探讨了反向传播人工神经网络(BP-ANN)分类器应用于红外光谱鉴别的可能性.用一个DMMP(甲基膦酸二甲酯)红外光谱数据样本集进行了实际的训练和鉴别性能预测.训练结果表明,这种分类器在一定条件下可以将95﹪以上样本正确分离;预测结果表明,经过适当训练的神经网络分类器可以获得70﹪以上的鉴别率,具备了一定的识别能力.