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我国南方由于阴雨天气条件，使得光学和红外遥感数据的获取受到了极大的限制。而装载在航空和航天平台上的合成孔径雷达系统作为一种主动式微波传感器，它能够不受天气和光照条件的限制，对地球表面进行成像，获取目标物的后向散射强度和相位差信息。
本研究以广东肇庆地区为试验区，使用多极化SAR数据(Envisat-ASAR)和简化的微波散射模型，建立农作物叶面积指数LAI和微波数据的关系。并根据地表实测数据计算模型的参数，通过比较模型所估算的LAI值与实测LAI数据的差别来评价雷达数据估算LAI的准确度；并将多极化SAR和光学遥感数据TM结合起来，以研究微波遥感数据和光学遥感数据结合的监测农作物生长状态的准确度。研究成果表明，通过选择能够正确反映微波农作物散射特性的模型。可以建立多极化SAR数据和农作物LAI之间的关系，使极化SAR数据用于农作物生长状态监测。