【摘 要】
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对北京市2005年以来期房网上签约套数、期房网上认购套数、现房网上签约套数、现房网上认购套数四个指标的日成交量进行时间序列分析,最终建立ARCH或GARCH拟合模型.研究结果
【机 构】
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北方工业大学经济管理学院 北京 100144
【出 处】
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2010年金融数学与金融计量分析学术研讨会
论文部分内容阅读
对北京市2005年以来期房网上签约套数、期房网上认购套数、现房网上签约套数、现房网上认购套数四个指标的日成交量进行时间序列分析,最终建立ARCH或GARCH拟合模型.研究结果表明,不管期房还是现房,签约还是认购,房地产套数的成交量均受前两天成交行情的影响较大,而且期房受到的影响比现房更强.另外,通过对期房网上签约套数进行预测发现北京市房地产成交量具有较强的随机性,不具有一定的可预测性.
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