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该文着重研究了语音识别中的一个重要算法：DTW算法，指出：DTW要求样本匹配时端点对齐的条件是降低系统识别率的因素。为了克服这个缺点，该文把滑动匹配的概念应用于DTW中，取消了检测测试样本端点的要求，使词间距离的计算结果更能准确地反应两样本的匹配情况。把改造后的算法应用于语音识别系统中，使系统性能有了明显提高，词汇量为100个时，识别率达99℅，而且明显地抑制了环境噪声的干扰影响。（本刊录）