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道路交通事故的发生受多种因素的影响,它们之间呈复杂的非线性关系.本文比较了各种BP神经网络的优化算法,选取两种最典型的优化方法:L-M算法和自适应学习率法,进行双算法训练,训练出的网络能够反映事故与其影响因素之间的关系,最后用训练的网络来预测安保工程实施的效果.
基于双优化算法的BP神经网络安保工程实施效果预测研究
【摘 要】
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道路交通事故的发生受多种因素的影响,它们之间呈复杂的非线性关系.本文比较了各种BP神经网络的优化算法,选取两种最典型的优化方法:L-M算法和自适应学习率法,进行双算法训练
【机 构】
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北京交通大学交通运输学院,北京,100044
【出 处】
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2004国际公路安全研讨会
【发表日期】
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2004年4期
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