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根据决策树的分类特性,并利用粗糙集理论的特点,将两者紧密融合,构造出了RST(Rough Supporting Tree)算法.定义了粗支持度,并用其作为选择决策属性的标准.将该算法应用到一简单的样本实例数据上与传统算法相比较,取得了较好效果.
基于粗支持度的决策树构造算法(RST)
【摘 要】
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根据决策树的分类特性,并利用粗糙集理论的特点,将两者紧密融合,构造出了RST(Rough Supporting Tree)算法.定义了粗支持度,并用其作为选择决策属性的标准.将该算法应用到一简
【机 构】
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西安思源学院,陕西,西安,710038
【出 处】
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中国系统工程学会第十四届学术年会
【发表日期】
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2006年期
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