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结合数据挖掘中的关联规则发现和粗集理论,提出一种基于频繁项集的数据降维方法.对数据集进行有效的降维处理,可提高后继数据处理的效率和质量.算法具有受数据集规模影响小,可扩充性好的优点.理论分析表明所提出的算法是有效可行的.
基于频繁项集的降维在数据挖掘中的应用
【摘 要】
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结合数据挖掘中的关联规则发现和粗集理论,提出一种基于频繁项集的数据降维方法.对数据集进行有效的降维处理,可提高后继数据处理的效率和质量.算法具有受数据集规模影响
【机 构】
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南京审计学院,计算机科学与技术系,江苏,南京,210000
【出 处】
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2005中国控制与决策学术年会
【发表日期】
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2005年期
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