【摘 要】
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本文以四川盆地地区污染最为严重的成都为例,采用以半泊松分布为连接函数的广义相加模型(generalized additive model,GAM)研究大气污染物与慢性阻塞性肺病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)之间的关联关系.污染物浓度每升高10μg/m3(CO升高0.1 mg/m3)引起COPD住院人数增长百分比最高的分别是PM2.5(lag
【机 构】
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电子科技大学大数据研究中心 四川省卫生和计划生育信息中心
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本文以四川盆地地区污染最为严重的成都为例,采用以半泊松分布为连接函数的广义相加模型(generalized additive model,GAM)研究大气污染物与慢性阻塞性肺病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)之间的关联关系.污染物浓度每升高10μg/m3(CO升高0.1 mg/m3)引起COPD住院人数增长百分比最高的分别是PM2.5(lag03):1.85％, 95％CI: 1.18％-2.52％;SO2 (lag04):8.52％, 95％CI: 3.31％-13.99％;PM10 (lag02):1.08％, 95％CI:0.69％-1.47％;NO2 (lag02):3.69％,95％CI: 2.24％-5.16％;CO (lag06):2.57％,95％CI: 1.72％-3.44％.双污染物模型中,PM2.5、 PM10和CO在调整其他污染物后仍然与COPD保持正相关.在性别和年龄分层模型中,尽管结果呈现出男性和≥60岁的COPD患者相比于女性和＜60岁的患者受空气污染物影响更大的趋势,但是污染物对COPD住院人次的效应差异都不具有统计学意义(p＞0.05).本研究结果表明COPD住院与PM2.5、PM10、CO之间具有一定的关联关系,并且没有发现性别和年龄的效应修饰作用.
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