论文部分内容阅读
垃圾产生量自1981年以来,每年以8%-10%的速率增长,垃圾处理能力和技术滞后于垃圾产生量,引发的危机事件日益增多,严重破坏社会秩序。目前对此类问题大多从机制、法制等方面展开研究,较少从危机管理角度研究。根据非常规型城市垃圾危机特点,难以应用常规方法应对,因此为降低此类危机发生概率,减少经济损失,本文基于2016年国家社科基金重大项目-城市垃圾危机转化原理与方法研究的课题,从危机管理角度寻求危机应对方法。通过分析城市垃圾危机机理,运用知识元刻画危机演化过程,利用贝叶斯网络演化方法定量推理,构建事前“机会点”+事中“情景推演”+事后“风险控制序列”的非常规型城市垃圾危机转化体系,由传统的“预测-应对”型危机管理模式转为“情景-应对”型,为应对此类危机提供辅助支持,主要研究内容与成果如下:首先,梳理城市垃圾管理和公共危机管理的文献,界定非常规型城市垃圾危机,探索非常规型城市垃圾危机演化规律,为构建情景层次演化模型奠定基础。其次,综合国内外文献,界定非常规型城市垃圾危机情景,以及分析危机情景要素和内部结构。利用知识元共性模型表示情景要素,将其分为客观事物系统知识元、危机事件知识元和应急管理活动知识元;基于此建立属性-知识元-情景-事件层次危机情景演化网络模型,从微观-中观-宏观角度深入分析非常规型城市垃圾危机发生本质。然后,基于危机情景演化网络模型,将危机情景知识元网络属性状态集从系统论角度分为输入、状态与输出要素,依托属性之间的关系,融合领域专家知识,运用改进后的D-S理论合成法则构建危机情景的输入-状态-输出三层贝叶斯网络。利用贝叶斯推理技术进行事前逆向诊断推理辨识机会点;事中正向因果推理进行情景推演,控制危机情景态势发展;事后利用互信息寻找影响危机情景状态变化的关键点,构建关键风险控制序列。最后,以垃圾填埋场滑坡事件为例,建立其危机情景层次演化模型和危机情景贝叶斯网络模型,进行定量推理,为应对垃圾滑坡危机提供一定的参考。本文从危机管理角度研究非常规型城市垃圾危机问题,为解决此类危机提供了参考依据,也为决策者制定有效的应急决策方案提供了一定的理论支撑。