【摘 要】
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目的:应用蛋白质质谱分析方法寻找食管鳞状细胞癌的相对特异性生物标志物.方法:应用美国CipherGen公司金属亲和表面(IMAC3)芯片和表面增强激光解析/电离飞行时间质谱仪(SELDI
【机 构】
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中国人民解放军第150中心医院肛肠外科研究中心
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目的:应用蛋白质质谱分析方法寻找食管鳞状细胞癌的相对特异性生物标志物.方法:应用美国CipherGen公司金属亲和表面(IMAC3)芯片和表面增强激光解析/电离飞行时间质谱仪(SELDI-TOF-MS)检测44例食管鳞癌患者、42例正常人血清中的蛋白质质谱.应用BiomarkerPattern软件建立决策树分类模型,经交叉验证得到该分类模型对测试组病变人群的诊断率和排除率.结果:采用食管鳞癌组与正常组质荷比为M9479.43的一种蛋白质建立的决策树分类模型,在学习模式下44例食管鳞癌患者中有43例患者被正确诊断,42例正常人有40例被正确诊断,诊断准确率为96.5％(83/86),灵敏度和特异性分别为97.7％(43/44)、95.2％(40/42);在检测模式下44例食管鳞癌患者中有42例被正确诊断,42例正常人中有40例被正确分组,灵敏度和特异性分别为95.4％(42/44)、95.2％(40/42).结论:该方法可快速、准确检测食管鳞癌,灵敏度、特异性高.
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