【摘 要】
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光伏电力预测模型对提高电网电量预测精度和电力管理部门宏观电量调度具有重要意义,而开路电压Voc 和短路电流Isc 随光伏模组温度和光照强度变化的模型直接关系到发电量
【机 构】
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中国科学院上海微系统与信息技术研究所,上海
【出 处】
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第八届中国太阳级硅及光伏发电研讨会
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光伏电力预测模型对提高电网电量预测精度和电力管理部门宏观电量调度具有重要意义,而开路电压Voc 和短路电流Isc 随光伏模组温度和光照强度变化的模型直接关系到发电量预测的准确度,现有模型由于实验数据来源不同而呈现出很大的差异性.我们采用日本欧南芭株式会社(Onamba)的PVU-Finder 的数据采集系统,获得光照度、环境温度、风速、风向、雨量、光伏模组的电学输出参量等大量数据,结合不同的发电量预测模型,计算光伏模组的Voc 和Isc,结果表明,根据常规模型计算的结果与在自然光条件下实测的Voc 和Isc 出现明显偏差.本工作中我们提出了改进模型,并采用改进模型对任意自然光条件(G,T)的光伏模组输出参量进行验证,发现Voc 偏差小于2％,Isc 偏差小于1.5％,这个改进模型明显提高了光伏发电量的预测精度.
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