无人机红外影像点特征提取算法对比

• 作 者: 梁焕青;范永弘;丁毅乐;
• 机 构: 信息工程大学地理空间信息学院,郑州450001
• 出 处: 2015全国博士生学术论坛(测绘科学与技术)
• 发表日期: 2015年期

　　针对无人机红外影像具有视场范围小、信噪比低、畸变差大等特点，提出一种基于AKAZE(Accelerated-KAZE)特征匹配算法完成红外影像的高效拼接。选取2组影像对尺度不变特征变换SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法、CenSurE算法、ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)算法和AKAZE算法进行实验，对比了四种算法特征点提取速度、匹配正确率、匹配效率以及配准精度，结果验证了AKAZE算法具备实时性、稳定性、高精度的优点，更适合用于无人机红外影像处理。