SARIMA模型在中长期径流预报中的应用

• 作 者: 管艳娇[1]熊立华[1]盖永岗[2]
• 机 构: 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 武汉 430072
• 出 处: 第六届中国水论坛
• 发表日期: 2008年期

本文利用R软件对美国加州的Palo Verde河的月径流资料进行平稳化处理后，依据平稳序列的自相关系数(ACF)图和偏自相关系数(PACF)囹选取几个乘积型季节性自回归滑动平均(sARIMA)模型对原始序列建模，并用AIC等准则确定最能反映该径流变化规律的模型为SARIMA(1，1，1)×(0，1，1)12。然后检验模型的残差，证明残差为白噪声，模型是有效的。基于此模型做了预报期为1年、3年和7年的月径流预报并分析了预报结果。