【摘 要】
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在实际的虹膜识别系统中,采集到的虹膜图像往往存在噪声干扰,影响虹膜定位的准确性和特征提取的有效性,从而使识别准确率大大降低,因此在虹膜图像预处理过程中需要检测虹膜噪
【机 构】
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北京无线电计量测试研究所,计量与校准技术重点实验室,北京 100854
【出 处】
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2015国防无线电电学计量与测试学术交流会
论文部分内容阅读
在实际的虹膜识别系统中,采集到的虹膜图像往往存在噪声干扰,影响虹膜定位的准确性和特征提取的有效性,从而使识别准确率大大降低,因此在虹膜图像预处理过程中需要检测虹膜噪声并将其干扰剔除.本文提出一种快速虹膜图像噪声分类检测方法,将虹膜图像中存在的光源像点、眼睑和睫毛等噪声进行分类检测,并将其干扰点坐标进行标记.实验结果表明,本文算法实现简单,虹膜噪声检测效率高,保证了虹膜定位的准确性和特征提取的有效性,有利于提高虹膜识别系统的识别效率.
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