论文部分内容阅读
离群数据对象发现是从大量数据对象中挖掘少数的具有独特行为模式的数据对象，从而揭示出大量数据中隐含的有价值的知识，在诸如电予商务犯罪、电信和信用卡欺诈的侦查、视频监视和网络入侵监测等领域具有广泛应用前景。本文提出一种基于相邻关系的离群数据对象发现新方法。新方法不需要直接计算距离或密度；与已有的方法相比具有直观、简单等优点，而且效率和效果上优于基于密度的方法。