【摘 要】
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飞行数据是对飞机飞行状态、设计理念及故障特性的真实反映.随着飞行数据日趋庞杂,人工完成大量数据异常检测将十分困难.针对飞行数据时间维度上的聚类演化特点,提出了一种基
【机 构】
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中航工业沈阳飞机设计研究所,辽宁沈阳110035沈阳航空航天大学,辽宁沈阳110136
【出 处】
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2015航空试验测试技术学术交流会
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飞行数据是对飞机飞行状态、设计理念及故障特性的真实反映.随着飞行数据日趋庞杂,人工完成大量数据异常检测将十分困难.针对飞行数据时间维度上的聚类演化特点,提出了一种基于聚类分析的飞行数据异常检测方法.对每个时间片的飞行数据进行聚类有效性评价指标优化,选取每个时间片最优聚类数进行聚类分析,最后将每个时间片的飞行数据聚类结果融合,分析异常数据的产生与演化.实验结果表明,本方法能直观有效地捕捉飞行数据的异常表现及演化规律.
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