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采用人工神经元网络对中试青霉素发酵成功地进行了仿真。该神经元网络由两个子网组成，子网ＮＥＴ１建立了操作变量与除青霉素效价外的状态变量间的关系，子网ＮＥＴ２则建立了有关状态变量与青霉素效价间的关系。该神经元网络ＮＥＴ１和ＮＥＴ２的学习和预报误差分别为０．７５℅，０．２７℅和２．２℅，４．０℅。
神经元网络预报青霉素发酵
【摘 要】
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采用人工神经元网络对中试青霉素发酵成功地进行了仿真。该神经元网络由两个子网组成，子网ＮＥＴ１建立了操作变量与除青霉素效价外的状态变量间的关系，子网ＮＥＴ２则建立了有关状态变量与青霉
【机 构】
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理工大学生物反应器重点实验室(上海)
【出 处】
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第七届全国生物化工学术会议
【发表日期】
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1996年期
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