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雪灾是我国北方牧区常见的危害大而范围广的自然灾害，也是制约牧区畜牧业持续发展的主要气象灾害之一。被动微波遥感可对积雪进行全天候的监测，是对可见光资料研究积雪深度变化和时空分布规律的重要补充。通过国内外近年来积雪被动微波遥感研究进展的概述，并对常见的被动微波传感器SMMR(Scanning Multichannel MicrowaveRadiometer)、SSM/I(SpecialSensor Microwave/Imager)、AMSR-E(Advanced MicrowaveScanning Radiometer-EarthObserving System)和MWRI(Microwave Radiation Imager)的特征参数进行了比较。然后收集研究区1995-1996、2000-2001、2005-2006当年10月到次年3月共3个积雪季的SSM/I日亮温数据和79个气象台站对应的地面实测雪深值，反演了青藏高原东部的雪深模型，并应用该模型估算了本研究区三个积雪季的积雪面积和积雪深度。结果表明：3个积雪季的月、旬积雪面积都是先增加，在12月到次年1月达到最大值，然后减少;各积雪季雪深以＜5 cm为主，10月、次年2月和3月期间基本上没有＞10 cm以上的积雪，3个积雪季5～cm的积雪主要分布在青南的玉树、果洛州;从3个积雪季的旬雪深数据来看，各旬3个级别的雪深面积变化基本上都遵循了先增大后减小的趋势，其中雪深＜5 cm的积雪面积变化最大，＞10 cm的积雪面积变化最小。
目前，利用被动微波数据能够基本满足大尺度范围监测积雪的要求，但仍存在气象台站实测雪深值代表性不强，数据的分辨率(25km)太小，积雪分类树中剔除影响雪深反演的降雨、寒漠及冻土等因子的亮温阈值需要进一步验证，这些因素都会影响积雪监测的精度。随着实测数据的积累以及更高分辨率AMSR-E和MWRI等遥感数据的广泛应用，有望对监测方法和监测模型更进一步的完善，从而提高积雪监测精度和积雪反演产品的质量。