【摘 要】
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采用遗传算法优化初始样本,利用遗传算法和误差反向传播算法相结合训练神经元的连接权值和阈值,优化神经网络控制器性能参数,并提高全局搜索能力。给出遗传神经网络具体操作步骤,将遗传神经网络应用到声纳基阵俯仰角控制系统中,根据工程实际情况选择合理的参数,对系统进行仿真,仿真结果表明,该控制策略下的系统控制精度比BP神经网络控制下的系统控制精度高。
【机 构】
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山东大学,机械工程博士后流动站,山东,济南,250061 山东大学,控制科学与工程学院,山东,济南
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采用遗传算法优化初始样本,利用遗传算法和误差反向传播算法相结合训练神经元的连接权值和阈值,优化神经网络控制器性能参数,并提高全局搜索能力。给出遗传神经网络具体操作步骤,将遗传神经网络应用到声纳基阵俯仰角控制系统中,根据工程实际情况选择合理的参数,对系统进行仿真,仿真结果表明,该控制策略下的系统控制精度比BP神经网络控制下的系统控制精度高。
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