【摘 要】
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专案管理于近年来被大量应用于政府或企业组织中,其中亦包含资讯系统专案。专案管理主要是在有限资源下,进行其中时程规划、人力规划、成本控制等的管理与控制,以使专案目标可顺利完成。不同资讯系统需求有其不同之人力、能力、时程、成本等需求特性。当多项专案需求产生时,于“专案管理”中如何决定专案启动顺序？以及如何安排专案中细项分工之排程？遗传演算法是一种模仿自然界天择与优胜劣败法则的搜寻方法,此方法在电脑模拟
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专案管理于近年来被大量应用于政府或企业组织中,其中亦包含资讯系统专案。专案管理主要是在有限资源下,进行其中时程规划、人力规划、成本控制等的管理与控制,以使专案目标可顺利完成。不同资讯系统需求有其不同之人力、能力、时程、成本等需求特性。当多项专案需求产生时,于“专案管理”中如何决定专案启动顺序？以及如何安排专案中细项分工之排程？遗传演算法是一种模仿自然界天择与优胜劣败法则的搜寻方法,此方法在电脑模拟生态系统,其中所有问题的解答相互竞争、相互交配、繁衍下一代,总是朝着解决问题(由程式所设定的问题)最佳化的方向演化。简要地说,遗传演算法运用达尔文(Darwin)在演化论中“物竞天择,适者生存”的精神来发展演化程式。本研究将以遗传演算法为基础架构,提出一改良式遗传演算法称之为AGA,利用提出之改良式遗传演算法应用于资讯系统专案排程,以改善并建立较佳的资讯系统专业排程模式。在考滤有限资源(人力、时程)等情况下,得到较有利于企业之专案排程、资源规划,协助管理者可易于多重专案之排程,同时减少其排程前置时间。因此,我们特使用一些关键续效指标(KPI)如专案延迟率、专案执行时间、人员与专案分配率、专案排程前置时间,与现有专案排程方法,如CPM (Critical Path Method),进行模拟实验,并依实验结果作比较与分析。
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