【摘 要】
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Since digital images are usually sparse in the wavelet frame domain,some non-convex minimization models based on wavelet frame have been proposed and sparse approximations have been widely used in ima
【机 构】
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Zhejiang Sci-Tech University
【出 处】
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2016信号处理、优化与控制国际研讨会(2016 International Workshop on Signal Pr
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Since digital images are usually sparse in the wavelet frame domain,some non-convex minimization models based on wavelet frame have been proposed and sparse approximations have been widely used in image restoration in recent years.Some proximal alternating iterative hard thresholding methods are proposed in this talk to solve the non-convex model based on wavelet frame to restore degraded image.We will perform the test on image denoising and image deconvolution.
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